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索引性能维度相关重要指标:

refresh.total:总刷新计数。刷新总数的计数。

refresh.total_time_in_millis:刷新总时间。汇总所有花在刷新的时间(以毫秒为单位进行测量)。

merges.current_docs:目前的合并。合并目前正在处理中。

merges.total_docs:合并总数。合并总数的计数。

merges.total_stopped_time_in_millis。合并花费的总时间。合并段的所有时间的聚合。

节点运行状况维度:内存,磁盘和CPU指标

Elasticsearch是一个严重依赖内存以实现性能的系统,因此密切关注内存使用情况与每个节点的运行状况和性能相关。改进指标的相关配置更改也可能会对内存分配和使用产生负面影响,因此记住从整体上查看系统运行状况非常重要。

监视节点的CPU使用情况并查找峰值有助于识别节点中的低效进程或潜在问题。CPU性能与Java虚拟机(JVM)的垃圾收集过程密切相关。

磁盘高读写可能导致系统性能问题。由于访问磁盘在时间上是一个“昂贵”的过程,因此应尽可能减少磁盘I/O。

GET INDEX_NAME/_stats 查看目标索引状态。

GET _nodes/stats 获取索引性能指标,并可以在节点,索引或分片级别进行汇总。

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